近年來，中國已經全面進入數字經濟時代，以數據技術,人工智能，物聯網，，區塊鏈等時代前沿技術為基礎服務金融與實體產業，，助力相關產業實現互聯網化，數字化和智能化，互聯網+的運用也越來越深入，18年中國數字經濟已經占GDP總量的三分之一之多。然而，在專家們看來，我國目前數字經濟的發展還有待完善，尤其是企業供給側的數字化建設，互聯網企業作為數字經濟的主力軍也在近些年聚焦企業數字化建設。

供給側數字化和需求側數字化相結合，數字經濟才完整。在供給側的數字化才剛剛開始。隨著企業的數字化建設需求調整擴大，信息化方面新理念新概念不斷出現，企業信息化建設也同步進入一個新的階段。目前是討論最熱烈的就是阿里16年提出的“大中臺小前臺””戰略，即所謂“中臺”概念，目前在電商等互聯網行業得到較為廣泛應用，取得一定效果，“中臺”概念也逐步完善，實施方法論層出不窮，也逐步向全行業企業推廣。對做企業信息化的軟件企業來說，如果把中臺放在信息化系統的概念里，雖然是個新名詞，但其實是舊瓶裝新酒，它要解決的是信息化的老大難問題，主要是以下幾個方面：

1、 信息孤島。國內企業信息化使用IT技術大概二十年時間，期間很多企業上馬了各種信息化系統或者自己獨立開發的系統，因為歷史等原因造成各個系統間很難實現數據同步、數據一致性等要求，造成數據管理混亂。2、 數據、系統功能可復用。軟件廠商會根據企業應用情況推出自己的行業化解決方案以及配套的系統或者平臺類產品，經常號稱可以快速上線用戶需求，而事實證明這類產品或者平臺只能解決相對標準的通用類需求，比如財務或者OA（辦公自動化）等，如果涉及企業核心業務或者管理 ，很少能夠完全復用這類所謂同行業信息化產品案例，而基于產品的二次開發經常耗時耗力，甚至和開發新的系統產品費用和精力相差無幾。3、 能適應企業發展要求、持續化擴展應用，提高數據價值利用率。企業是持續不斷發展的，國內企業也才發展二三十年時間，管理模式還在逐步完善，在內部管理上不太可能想西方百年企業一樣穩定，尤其在數字經濟時代，需要應對比以往更加劇烈變動市場需求變化。數據現在也將作為一種資產，他的利用價值越來越被企業管理者重視，通過對數據的分析輔助決策的系統比如BI也在如火如荼的實施部署。

這這至少要求數據采集準確實時，目前系統達到這個最低要求也非常不容易了，很多基礎化信息建設沒有到位，那所謂數據就沒有真實性可言，更不用提為決策提供服務了。從國外的信息化實施化理論和方法，比如ERP、MES等需要逐步被淘汰或者升級換代，這是隨著國內企業蓬勃發展，不斷出現世界一流企業，引領世界潮流必然會出現的。想要解決這些問題并不容易，IT企業嘗試用新技術尤其是互聯網企業開發的技術手段實現內部信息化實施模式的更新換代，比如saas，實際是一種簡單的將線下系統照搬到線上，只是解決了系統維護的問題，而沒有解決信息孤島擴展應用等核心問題，SOA 或者微服務架構（可以理解為SOA的升級，更細顆粒度的SOA模式）的產品開發模式,并不是針對終端用戶，只是從開發角度解決系統耦合度過高（提供API接口實現業務系統內部或者外部系統接口擴展），擴展困難，提高了開發效率，而對終端企業用戶來說 ，并不能直接獲利，需要開發商有比較高的業務理解能力和技術開發經驗，有較高的系統集成經驗，這和傳統管理軟件實施模式生產出來的產品相比并沒有多新的功能。

簡單的技術更新并沒有解決問題，并非技術不先進，主要還是缺乏一個整體的實施模式，我們來看中臺模式是想怎么解決這些問題的，中臺的概念目前也非?；靵y，從實現的功能來說需要這幾類中臺：

（1）數據中臺

目前絕大多數大企業面臨著數據孤島、數據資產維護混亂、數據價值利用低的現狀，數據中臺真是因此而生，其作用主要體現在以下三個方面：

首先，數據中臺加速從數據到價值的過程，提高企業的響應能力。將傳統的數據服務，從事后管控模式提高到事前評估模式，打造高數據響應力的企業是數據中臺對于業務的核心價值。

其次，數據中臺解決了開發和應用不同步的問題，改善甚至打破企業數據開發跟不上應用的開發速度，更跟不上業務變化速度的現狀。通過數據中臺將團隊協作、技術能力等沉淀到一個 體系中，變成數據開發的能力，變成可以復用，二次加工的數據服務工廠。最終實現從市場變化到業務需求，到應用開發到沉淀成數據的三位一體。

最后，交易動態敏捷化的要求，越來越要求數據分析能力更夠具有高速的響應性，所以在云計算、大數據、微服務、大數據等技術支撐下，數據中臺的出現也正是大勢所趨。

（2）業務中臺

通過業務中臺，前端業務部門可以像搭積木一樣調用平臺上的產品技術模塊，從而快速搭建新業務場景。業務中臺一般包括以下所示十大業務中心。

（3）組織中臺

組織中臺可謂是創新的組織架構重要支撐，國內企業組織架構、人員崗位等隨市場要求隨時會有調整，所以提供靈活的組織中臺則顯得至關重要。其他從研發領域還有各種中臺概念比如：技術中臺、研發中臺，阿里的中臺建設比較全面，比如數據業務雙中臺，如圖：

技術中臺，如圖：

以上介紹可以看到的中臺建設好像很復雜，需要很多的研發人力才可以做，但實際上中臺建設的核心目標就是以用戶需求為中心的持續擴展創新。平臺化包括中臺化只是幫助企業達到這個目標的?段，并不是?標本身，無論用什么技術只要能保證實現這個目標都是可以的。

我們以勤哲的Excel服務器來定制開發系統為例，可以用更簡單的手段來部分實現數據業務中臺目標，Excel服務器是一個無代碼開發平臺，無需編程代碼，集成Excel全部功能，可以一鍵生成web頁面，支持手機app、微信、釘釘集成，支持各種數據庫接口來集成各種業務系統，支持工作流引擎，他能夠實現數據業務中臺大部分功能需求，當然如果可以以Excel服務器系統搭建為基礎，集成開發對外的API 就可以更完整的實現數據業務中臺的建設目標。

勤哲Excel服務器的實施路線一般如下：

毋庸置疑，中臺（?論是技術中臺、業務中臺還是組織中臺）的建設根本上是為了解決企業響應?困境， 破除數據孤島，節省開發人力，縮短系統實施周期，彌補變化的前臺和穩定可靠驅動變化周期相對較慢的后臺之間的矛盾，提供?個中間層來適配前臺與后臺的配速問題，沉淀能?，打通并順滑前臺需求與后臺資源，幫助企業不斷提升用戶響應力。

所以，中臺到底是什么根本不重要，如何想方設法持續提高企業對于?戶的響應?才是最重要的。?平臺化或是中臺化，只是恰巧走在了了這條正確的道路上。

小結：

當下，企業只有通過深化數字技術應用，賦能生產、運營、管理和營銷等環節，才是實現企業質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑。勤哲Excel服務器，對于傳統企業數字化轉型來說至關重要，相當于重構重塑傳統的要素結構、組織模式和產業形態，對企業發展的放大、疊加、倍增作用更為明顯。